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Universität Paderborn
Data Science Group
Pohlweg 51
33098 Paderborn

Ansprechpartner

Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Tel.: +49 5251 60-3342
Fax.:
solide@lists.uni-paderborn.de



Profil

Die Universität Paderborn mit ihrem Lehrstuhl Data Science kann auf die langjährige und hochqualitative Forschungserfahrung ihrer Mitglieder aufbauen. Die UPB arbeitet in hohem Maße interdisziplinär und verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der theoretischen und praktischen Softwaretechnik, bei integrativen Softwarelösungen vom Ansatz über Middleware-Konzepte bis hin zur vollständigen Modellierung einsatzfähiger Vorgehensmodelle. Die Mitarbeiter der Forschungsgruppe etablieren unter Leitung von Prof. Dr. Axel Ngonga theoretische Ergebnisse und skalierbare Implementierungen für die Realisierung des Semantic Webs. Besonderes Augenmerk gilt den Bereichen Wissensextraktion, Informationssuche und Wissens- und Datenintegration im Linked Data Web. Die wissenschaftlichen Veröffentlichungen der Mitglieder haben seit 2006 bereits mehr als 2.500 Zitierungen. Die Data Science Gruppe und die angegliederten Gruppen nahmen an mehreren großen Forschungsprojekten auf nationaler und EU-Ebene teil, wie LOD2 (FP7), GeoKnow (FP7), HOBBIT (H2020-ICT, Projektleiter), BigDataEurope (H2020-ICT), SAKE (BMWI, technische Leitung), GEISER (BMWI, technische Leitung), LinkingLOD2 (DFG). Die Forschungsgruppe koordiniert eine Vielzahl von offenen Community-Projekten wie LIMES, FOX, AGDISTIS, LinkedTCGA, LSQ oder nimmt an diesen aktiv teil, wie bspw. LinkedGeoData (Linked Open Data von OpenStreetMap). Die von der Data Science Gruppe implementierten Werkzeuge und Dienstleistungen genießen große Popularität. Wissensextraktionswerkzeuge wie AGDISTIS und FOX werden monatlich mehr als 1 Mio. mal über öffentliche Schnittstellen aufgerufen und von Forschern und Unternehmen aktiv eingesetzt. Einsatzszenarien reichen von der Erstellung biomedizinischer Ontologien bis hin zum Wissensmanagement für Unternehmen. Mehr Informationen unter http://cs.uni-paderborn.de/ds/

Projekte

Die Data Science Forschungsgruppe der Universität Paderborn forscht zur Zeit an Projekten rund um das Thema Datenzugriff im Einsatz. Dazu zählt unter anderem das KMU-innovativ Projekt SOLIDE (http://solide-projekt.de/), welches eine Datenextraktion und Datenintegration für Einsatztagebücher implementiert und auf diesen Daten dann eine Sprach-getriebene, natürlichsprachliche Suchmaschine aufsetzt.


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Anzahl der Institutionen in Deutschland nach Kategorien gruppiert
Anzahl Kategorie
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  173 KMU
  188 Hochschulforschung
  119 Forschungsinstitute
  29 Netzwerke
  18 BOS
  14 Verbände